OVHcloud präsentiert die Finalisten des Fast Forward AI Accelerators und neue Workshops in Zusammenarbeit mit AMD

Roubaix, Frankreich – 25. Februar 2025 – OVHcloud, ein globaler Cloud-Anbieter und führender europäischer Cloud-Dienstleister, gibt heute die Finalisten seines Fast Forward AI Accelerators bekannt. Bewerben konnten sich Startups, die seit mindestens drei Monaten Teil des OVHcloud Startup-Programmes sind und ihr Geschäftsmodell auf KI ausgerichtet haben. Im Rahmen des Fast Forward AI Accelerator bekommen KI-Startups die nötigen Ressourcen an die Hand, um ihr Wachstum zu beschleunigen und ihren Wert zu steigern. Ein Highlight sind die in Kooperation mit AMD entwickelten Workshops.

Das global ausgerichtete Programm umfasst verschiedene Vorteile für KI-Startups: ein kostenloses Guthaben zur Nutzung von OVHclouds GPUs (Graphics Processing Unit; Grafikprozessor) und KI-Lösungen, 1:1 Mentorings mit lokalen Experten zur optimalen Cloud-Nutzung, Möglichkeiten der Vernetzung mit Investoren und Unternehmen aus dem datensouveränen Ökosystem von OVHcloud, aber auch detaillierte Einblicke in KI-Technologie sowie Workshops zu Themen wie KI, Vertrieb, Investitionen oder PR, teilweise geleitet von AMD.

Mehr als ein Dutzend Finalisten aus Europa, Kanada und Indien konnten sich gegen die anderen Bewerber mit einem besonders innovativen Geschäftsmodell durchsetzen. Sie profitieren bereits von einer nachhaltig konzipierten, vertrauenswürdigen Cloud, die ein unschlagbares Preis-Leistungs-Verhältnis bietet. Unter den Finalisten sind auch zwei deutsche Teilnehmer: Die catch GmbH aus Köln und optimiert den Einstellungsprozess und automatisiert Aufgaben mittels KI. Die lector.ai GmbH bietet eine Plattform für intelligente Dokumentenverarbeitung.

Die weiteren Kandidaten im thematischen Überblick:

KI-Forschung und zugehörige Tools:

• Applied Brain Research Inc.: Entwickelt hochmoderne KI-Chiplösungen.
• Hopsworks AB: Bietet eine AI-Lakehouse-Plattform für Daten- und KI-Anwendungen.
• Multiverse Computing: Komprimiert große Sprachmodelle wie Llama2 mit seinem Tool CompactifAI.

Generative KI (GenAI):

• Hello Ebbot AB: Plattform zur Automatisierung von Kundenserviceprozessen mithilfe von GenAI.
• Jumbo Mana: Erstellt interaktive Avatare für zuverlässige und ansprechende Dienstleistungen.

Gesundheitswesen:

• myUpchar: Plattform für den Zugang zu medizinischen Informationen.
• PraxySante: KI-Suite zur Entlastung von Fachkräften und Verbesserung der Patientenüberwachung.

SaaS-Anbieter:

• Beink Dream: Visuelle Kollaborationsplattform.
• Uncia: Unterstützt IT-Abteilungen bei der Erstellung, Organisation und Pflege von Dokumentationen.
• YouScan: Plattform für Social-Media-Analyse und -Monitoring.
• Webcapsule: Plattform zur Vereinfachung des Infrastrukturmanagements, sicherer Bereitstellungen und beschleunigter Cloud-Transformationen.

„Wir gratulieren allen Finalisten des Fast Forward AI Accelerators! Ich freue mich, dass wir so vielfältige und qualitativ hochwertige Startups in unserem Programm haben und auf ihrem Weg begleiten dürfen“, so Alexander Grau, Startup Program Lead Central Europe bei OVHcloud. „Die Skalierbarkeit, Kosteneffizienz, Sicherheit und Flexibilität der Cloud sind entscheidende Treiber für das Wachstum von Startups – das können wir ihnen im Rahmen unseres Programms und Ökosystems bieten.“  

AMD-Workshops

Das Halbleiter-Unternehmen AMD unterstützt Startups im Rahmen des Fast Forward AI Accelerator mit Workshops zu folgenden Themen:

• Optimierung von MLOps: Teilnehmer lernen Best Practices für das Management von Machine-Learning-Pipelines und wie AMD-Hardware (Instinct™ GPUs) und -Software (ROCm) KI-Lösungen effizienter machen.
• Entwicklung von KI-Strategien: Der Workshop "AI Strategies & Best Practices for Startups" hilft Startups, KI strategisch einzusetzen, um Wachstum und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Emelie Wahlstrom, Senior Managerin im Program Management Team von AMD Silo AI betont: „Wir freuen uns, OVHcloud bei der Unterstützung von KI-Startups zu helfen, unser Know-How zu teilen und die effektive Nutzung von KI-Modellen auf AMD-Technologie zu fördern, um die KI-Einführung zu beschleunigen.“

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